-求1+2+...+n

　　題目：求1+2+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等關鍵字以及條件判斷語句(A?B:C)。

　　分析：這道題沒有多少實際意義，因為在軟件開發(fā)中不會有這么變態(tài)的限制。但這道題卻能有效地考查發(fā)散思維能力，而發(fā)散思維能力能反映出對編程相關技術理解的深刻程度。

　　通常求1+2+…+n除了用公式n(n+1)/2之外，無外乎循環(huán)和遞歸兩種思路。由于已經(jīng)明確限制for和while的使用，循環(huán)已經(jīng)不能再用了。同樣，遞歸函數(shù)也需要用if語句或者條件判斷語句來判斷是繼續(xù)遞歸下去還是終止遞歸，但現(xiàn)在題目已經(jīng)不允許使用這兩種語句了。

　　我們?nèi)匀粐@循環(huán)做文章。循環(huán)只是讓相同的代碼執(zhí)行n遍而已，我們完全可以不用for和while達到這個效果。比如定義一個類，我們new一含有n個這種類型元素的數(shù)組，那么該類的構造函數(shù)將確定會被調(diào)用n次。我們可以將需要執(zhí)行的代碼放到構造函數(shù)里。如下代碼正是基于這個思路：

　　class Temp

　　{

　　public:

　　Temp() { ++ N; Sum += N; }

　　static void Reset() { N = 0; Sum = 0; }

　　static int GetSum() { return Sum; }

　　private:

　　static int N;

　　static int Sum;

　　};

　　int Temp::N = 0;

　　int Temp::Sum = 0;

　　int solution1_Sum(int n)

　　{

　　Temp::Reset();

　　Temp *a = new Temp[n];

　　delete []a;

　　a = 0;

　　return Temp::GetSum();

　　}

　　我們同樣也可以圍繞遞歸做文章。既然不能判斷是不是應該終止遞歸，我們不妨定義兩個函數(shù)。一個函數(shù)充當遞歸函數(shù)的角色，另一個函數(shù)處理終止遞歸的情況，我們需要做的就是在兩個函數(shù)里二選一。從二選一我們很自然的想到布爾變量，比如ture(1)的時候調(diào)用第一個函數(shù)，false(0)的時候調(diào)用第二個函數(shù)。那現(xiàn)在的問題是如和把數(shù)值變量n轉(zhuǎn)換成布爾值。如果對n連續(xù)做兩次反運算，即!!n，那么非零的n轉(zhuǎn)換為true，0轉(zhuǎn)換為false。有了上述分析，我們再來看下面的代碼：

　　class A;

　　A* Array[2];

　　class A

　　{

　　public:

　　virtual int Sum (int n) { return 0; }

　　};

　　class B: public A

　　{

　　public:

　　virtual int Sum (int n) { return Array[!!n]->Sum(n-1)+n; }

　　};

　　int solution2_Sum(int n)

　　{

　　A a;

　　B b;

　　Array[0] = &a;

　　Array[1] = &b;

　　int value = Array[1]->Sum(n);

　　return value;

　　}

　　這種方法是用虛函數(shù)來實現(xiàn)函數(shù)的選擇。當n不為零時，執(zhí)行函數(shù)B::Sum;當n為0時，執(zhí)行A::Sum。我們也可以直接用函數(shù)指針數(shù)組，這樣可能還更直接一些：

　　typedef int (*fun)(int);

　　int solution3_f1(int i)

　　{

　　return 0;

　　}

　　int solution3_f2(int i)

　　{

　　fun f[2]={solution3_f1, solution3_f2};

　　return i+f[!!i](i-1);

　　}

　　另外我們還可以讓編譯器幫我們來完成類似于遞歸的運算，比如如下代碼：

　　template struct solution4_Sum

　　{

　　enum Value { N = solution4_Sum::N + n};

　　};

　　template <> struct solution4_Sum<1>

　　{

　　enum Value { N = 1};

　　};

　　solution4_Sum<100>::N就是1+2+...+100的結(jié)果。當編譯器看到solution4_Sum<100>時，就是為模板類solution4_Sum以參數(shù)100生成該類型的代碼。但以100為參數(shù)的類型需要得到以99為參數(shù)的類型，因為solution4_Sum<100>::N=solution4_Sum<99>::N+100。這個過程會遞歸一直到參數(shù)為1的類型，由于該類型已經(jīng)顯式定義，編譯器無需生成，遞歸編譯到此結(jié)束。由于這個過程是在編譯過程中完成的，因此要求輸入n必須是在編譯期間就能確定，不能動態(tài)輸入。這是該方法最大的缺點。而且編譯器對遞歸編譯代碼的遞歸深度是有限制的，也就是要求n不能太大。

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